Теория спектральной логики для оптического процессора

Теория спектральной логики для оптического процессора

Спектральная логика является программным средством для вычислений в оптическом процессоре.

Спектральная логика содержит такие понятия, как объект, предмет, мысль, прогноз, действие, план, вычисление и др, выдержки:

спектр – объект, сложение – сцена,

вычитание – действие,

умножение – связи и прогноз,

деление – история.

Описание оптического процессора

              Автоматизировать технологии, где размеры инструментов измеряются в нанометрах – задача только под силу системе, где программная среда ставит цели и задачи, выполняет требования к микропроцессу. Ведь тысячи операций и тысячи процессов обработки на уровне молекул без технических (интеллектуальных) систем, делают человека неспособным к управлению явлениями на микроуровне. Особенно контроль требуется при построении новых кристаллических структур с вкраплениями такого капризного вещества, как фтор.

              Варианты изменения решетки кристалла при его выращивании делают возможным изменение сингонии от параллелипипедной или кубической до гексагональной или триклинной. Донорские и акцепторные примеси позволят придать волновые и электрические свойства таким структурам, способным управлять потоками волновой энергии. Комбинируя такие структуры, создают топологию новых приборов. Способность приборов работать и управлять потоками света при помощи меняющихся свойств решетки от электрического тока, менять отражение и направление волн позволят создать структуры с топологией меньше, чем существующие кремниевые приборы. Скорость в таких приборах будет измеряться скорость управления отражением от кристаллической решетки. Вкрапления органического вещества позволят сделать такие приборы совместимые с биосистемами и использовать их в медицине (рис. 1). Самими приборами типа транзисторов будут являться измененные «минирешетки» структуры кристалла. Варианты управления биоэлектронными приборами заключаются в изменении отражения кристаллов триклинной формы посредством воздействия электрического тока или изменением отражения кристаллов посредством замутнения органического вещества. Все воздействия либо управляют потоком электрического тока, либо потоком волновой энергии. Плоскости скользящего отражения вдоль граней пространственной диагонали элементарной ячейки меняются в зависимости от векторов осей: tk = (a + b + c) / n.

              Процессы создания биоэлектронных компонентов в базисе кристалла потребуют специальных программно-технических средств. Структура вещества, создаваемая при помощи нанороботов и нанотехнологий включает процессы контроля над каждой единицей (молекулой) вещества, новые формы которого невозможно создать никаким иным способом. Например, бомбардируя мишень из металла, ученые пытаются найти следы новых веществ, время жизни которых мало. Но новые структуры, которых нет в природе, с новой кристаллической решеткой, невозможно создать без конструирования каждого кристалла и каждой устойчивой молекулы вещества. В электронике, способность плести электрические и диэлектрические нити с вкраплением полупроводников, определит возможность создания новых электронных систем микроуровня, которые могут быть основой нанороботов, контролирующих процессы соединений и взаимодействий вещества. Но приборы с волновой отражающей структурой возможны только выращиванием топологии кристалла.

Характеристика задач при обработке информации в компьютере:

  1. Информационная задача (синтез, преобразования и др.)
  2. Сравнительный анализ, обобщение понятий, классификация, ситуационный анализ и др.
  3. Формализация описаний, поиск прецедентов, настройка распознавания
  4. Предметизация, математизация, моделирование, сбор информации, синтез и анализ частей объектов, таксономия, клатер-анализ, обучение и др.

Выделение ряда алгоритмов:

  1. Модели, основанные на принципе разделения, R-модели
  2. Статистические модели
  3. Модели, построенные на основе метода потенциальных функций (П-модели)
  4. Модели вычисления оценок или голосования – Г-модели
  5. Модели, построенные на основе исчисления высказываний – Л-модели (Модели логики предикатов)
  6. В менеджменте особенно выделяются задачи планирования, которые вошли в теорию КТ и ИТУ как основные кибернетические алгоритмы.
  7. Задача планирования ставится математически строго: формулирование задачи, доказательство, формализация, программа.
  8. Все программы основаны на конструктивной логике, дедукции и доказательстве.
  9. Вычислительная модель задаётся шестёркой:
  10.  W=< A, D, B, Db, F, H >
  11. A - множество атрибутов
  12. D - множество соответствующих им доменов
  13. B - множество функциональных зависимостей, определённых атрибутами
  14. Db – домен с программами вход X, выход Y
  15. F – множество описаний типов всех используемых функциональных зависимостей
  16. H – совокупность отношений (предикатов) атрибутов

     Это основной алгоритм компьютерных технологий и другие лишь включают его части.

      При работе компьютера часто сравнивают его с человеком, поэтому рассмотрим отличия компьютера и человека:

  • Аспект : генетический
  • ЕИ (естественный интеллект) – Результат эволюции (симбиоз души и ДНК)
  • ИИ (искусственный интеллект) - Симбиоз технологий и программ
  • Аспект: психологический
  • ЕИ – неформализуемые процессы поведения и принятия решений
  • ИИ – Детерминированные (определённые) процессы управления и обработки знаний
  • Аспект : технологичесикй
  • ЕИ – Недостижимая функциональная сложность, надёжность и защищённость
  • ИИ – Ограниченность технических параметров, ненадёжность
  • Аспект: Физиологический
  • ЕИ – Однородная ДНК структура с едиными правилами и преобразованием информации, порядок развития
  • ИИ – Разнородные функциональные механизмы с различным представлением информации и правилами преобразования
  • Аспект : Функциональный
  • ЕИ – Динамическое и прагматическое целеобразование, интуитивные постановки задач
  • ИИ – Алгоритм целеобразования, оптимизация и реализация заданной целевой функции
  • Аспект: самопознания и самопонимания
  • ЕИ – внутреннее определения «Я» и самосовершенствование, разум и обучение
  • ИИ – Внешнее определение «Я», совершенствование человеком, выбор и поиск знаний без обучения, посредством накопления
  • Аспект : возможности развития
  • ЕИ – Накопление культуры, знаний, конструирование, прогресс
  • ИИ – гигантские мозги и носитель информации человека

      Любая ЭВМ (компьютер) – диалектически – усилитель и инструмент, расширяющий возможности человека: интеллект (intellectus) – познание, понимание, рассудочная способность – Г. Гегель, способность к образованию понятий – Э. Кант, то есть атрибутивное свойство субъекта. Любая ЭВМ – «носитель разума человека», не способная создавать идею, но имеющая перебор или поиск понятий переданных человеческим разумом:

  • Разум (ratio) – философская категория, обозначающая творческую познавательную активность, раскрывающую сущность действительности, создающая идею вне рамок существующих понятий.
  • М. Мински:  искусственный интеллект - наука о том, как заставить машину делать то, что потребовало бы приложения разума, если бы было сделано человеком
  • ИИ – ИИС имитирующая решение человеком сложных задач в процессе его жизнедеятельности
  • Ф. Энгельс:  мы, несомненно, «сведём» когда-нибудь экспериментальным путём мышление к молекулярным и химическим движениям в мозгу, но разве этим не исчерпывается сущность мышления?
  • То есть, мозг человека, несомненно, как объект исследования, вызывает интерес и как механизм, реализующий мышление

       Понятие интеллектуальная информационная система в КТ возникло как результат обобщения моделей поведения биологических и искусственных систем, проявляющих способность к активному восприятию, освоению знания, формированию правил поведения. Менеджер по гипотезе должен использовать помощика в виде интеллектуальной информационной системы (ИИС) для распознавания экономической информации.

 

Продолжение следует...

Добавлен: 2015-07-01